La fabricación como una práctica impulsada por datos: metodologías, tecnologías y herramientas

En años recientes, la introducción y explotación de tecnologías de información innovadoras en contextos industriales han llevado al crecimiento continuo de entornos digitales en el piso de producción. El nuevo modelo de Industria 4.0 permite que las fábricas inteligentes se conviertan en industrias de TI muy avanzadas, generando una cantidad creciente de datos valiosos. Como consecuencia, la necesidad de arquitecturas de software potentes y confiables se está convirtiendo en algo relevante junto con metodologías impulsadas por datos para extraer conocimiento útil y oculto que apoye el proceso de toma de decisiones. Este artículo discute las últimas tecnologías de software necesarias para recopilar, gestionar y elaborar todos los datos generados a través de arquitecturas innovadoras de Internet de las Cosas (IoT) desplegadas sobre la línea de producción, con el objetivo de extraer conocimiento útil para la orquestación de servicios de control de alto nivel que puedan generar valor empresarial agregado. Esta encuesta cubre todo el ciclo de vida de los datos en entornos de fabricación, discutiendo aspectos funcionales y metodológicos clave junto con un conjunto rico y debidamente clasificado de tecnologías y herramientas, útiles para agregar inteligencia a los servicios impulsados por datos. Por lo tanto, sirve tanto como un primer paso guiado hacia el rico panorama de la literatura para los lectores que se acercan a este campo, como un resumen global pero detallado del estado actual del arte en el dominio de la Industria 4.0 para expertos. Como estudio de caso, discutimos, en detalle, el despliegue de las soluciones propuestas para dos demostradores de proyectos de investigación, mostrando su capacidad para mitigar interrupciones en la línea de fabricación y reducir los impactos y costos correspondientes.