Evaluación de aspectos estadísticos de la equidad en las pruebas mediante modelado de ecuaciones estructurales

La equidad en las pruebas y el sesgo en las pruebas no son conceptos sinónimos. El sesgo en las pruebas se refiere a la evidencia estadística de que la psicometría o interpretación de las puntuaciones de las pruebas dependen de la pertenencia grupal, como el género o la raza, cuando tales diferencias no se esperan. Una prueba que está gravemente sesgada puede ser considerada injusta, pero la equidad en las pruebas se refiere a una evaluación más amplia y subjetiva de los resultados de la evaluación desde perspectivas de justicia social. Así, la determinación de la equidad en las pruebas no es únicamente una cuestión de estadísticas, pero la evidencia estadística es importante al evaluar la equidad en las pruebas. Este trabajo introduce el uso de la técnica de modelado de ecuaciones estructurales de análisis factorial confirmatorio de múltiples grupos (MGCFA) para evaluar hipótesis de invariancia de medida, o si un conjunto de variables observadas mide los mismos factores con la misma precisión en diferentes poblaciones. También se demuestra un ejemplo de prueba de invariancia de medida con MGCFA en un conjunto de datos real y descargable.