Realización de Meta-análisis de Proporciones en R

El meta-análisis de proporciones ha sido ampliamente adoptado en diversas disciplinas científicas como un medio para estimar la prevalencia de fenómenos de interés. Sin embargo, hay una falta de tutoriales completos que demuestren la correcta ejecución de dichos análisis utilizando el lenguaje de programación R. El objetivo de este estudio es cerrar esta brecha y proporcionar una guía extensa para realizar un meta-análisis de proporciones utilizando R. Además, ofrecemos una revisión crítica exhaustiva de los métodos y pruebas involucrados en la realización de un meta-análisis de proporciones, destacando varias prácticas comunes que pueden generar estimaciones sesgadas e inferencias engañosas. Ilustramos el proceso meta-analítico en cinco etapas: (1) preparación del entorno R; (2) cálculo de tamaños del efecto; (3) cuantificación de la heterogeneidad; (4) visualización de la heterogeneidad con el gráfico de bosque y el gráfico de Baujat; y (5) explicación de la heterogeneidad con análisis de moderadores. En la última sección del tutorial, abordamos el concepto erróneo de evaluar el sesgo de publicación en el contexto del meta-análisis de proporciones. El código proporcionado ofrece a los lectores tres opciones para transformar datos proporcionales (por ejemplo, el método de arco seno doble). La presentación del tutorial está orientada conceptualmente y el uso de fórmulas es mínimo. Usaremos un meta-análisis de proporciones publicado como ejemplo para ilustrar la implementación del código R y la interpretación de los resultados.