Los puntos clave no están disponibles para este artículo en este momento.
El acoplamiento molecular es un proceso a través del cual se acoplan pequeñas moléculas en las estructuras macromoleculares para puntuar sus valores complementarios en los sitios de unión. Es un área de investigación vibrante con utilidad dinámica en el diseño de fármacos basado en estructuras, optimización de compuestos, vías bioquímicas y siendo las herramientas más atractivas para el diseño de fármacos. Dos pilares para un experimento de acoplamiento exitoso son la predicción correcta de la postura y de la afinidad. Cada programa tiene sus propias ventajas y desventajas en relación con su precisión de acoplamiento, precisión de clasificación y consumo de tiempo, por lo que no se puede sacar una conclusión general. Además, los usuarios no siempre consideran la diversidad suficiente en sus conjuntos de prueba, lo que resulta en que ciertos programas superen a otros. En esta revisión, se ha puesto el enfoque principal en los desafíos del acoplamiento y en los solucionadores de problemas en los programas existentes, el trasfondo algorítmico del acoplamiento, las preferencias con respecto al uso de programas de acoplamiento para obtener los mejores resultados ilustrados con ejemplos, comparación del rendimiento de herramientas y algoritmos existentes, el estado del arte en acoplamiento, tendencias recientes de enfermedades y las industrias farmacéuticas actuales, evidencia de ensayos clínicos y vigilancia post-comercialización son discutidos. Estos aspectos del paradigma del diseño molecular de fármacos son bastante controvertidos y desafiantes y esta revisión sería un activo para las comunidades de bioinformática y diseño de fármacos.
Saikia et al. (Thu,) estudiaron esta pregunta.