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Resumen ¿Sería correcto condenar y castigar a los acusados utilizando solo evidencia estadística? En este documento, argumento que no lo es y explico por qué sería incorrecto. Esto es difícil de hacer porque hay un argumento poderoso que sugiere que debemos condenar y castigar a los acusados utilizando evidencia estadística. Parece que los casos relevantes son casos de decisión bajo riesgo y parece que sabemos lo que deberíamos hacer en tales casos (es decir, maximizar el valor esperado). Dados algunos supuestos estándar sobre los valores en juego, el caso para condenar y castigar utilizando evidencia estadística parece sólido. Al intentar mostrar dónde falla este argumento, argumentaré (contra los lockeanos, los fiabilistas y otros) que las creencias apoyadas solo por evidencia estadística son epistemológicamente defectuosas y (contra Enoch, Fisher y Spectre) que estas consideraciones epistémicas deberían importar a la ley. Para resolver el acertijo sobre el papel de la evidencia estadística en la ley, necesitamos revisar algunas suposiciones comúnmente sostenidas sobre el valor epistémico y defender la relevancia de la epistemología para esta cuestión práctica.
Clayton Littlejohn (miércoles) estudió esta cuestión.
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