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Active Learning for BERT: An Empirical Study | Synapse

January 1, 2020Open Access

Active Learning for BERT: An Empirical Study

Puntos clave

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Resumen

Liat Ein-Dor, Alon Halfon, Ariel Gera, Eyal Shnarch, Lena Dankin, Leshem Choshen, Marina Danilevsky, Ranit Aharonov, Yoav Katz, Noam Slonim. Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP). 2020.

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Cite This Study

Ein‐Dor et al. (Wed,) studied this question.

synapsesocial.com/papers/6a025763f58aa273abb3674e https://doi.org/https://doi.org/10.18653/v1/2020.emnlp-main.638