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Las luces nocturnas (NTL) se han utilizado ampliamente como un proxy de la actividad económica, a pesar de las limitaciones conocidas en precisión y comparabilidad, particularmente con los datos obsoletos del Programa de Satélites Meteorológicos de Defensa (DMSP). La aparición de datos más nuevos y precisos del Conjunto de Radiómetros de Imágenes Infrarrojas Visibles (VIIRS) ofrece potencial, pero persisten desafíos debido a las disparidades temporales y espaciales entre los dos conjuntos de datos. Para abordar esto, empleamos un nuevo conjunto de datos NTL armonizado (VIIRS + DMSP), que proporciona la base de datos más larga y consistente disponible hasta la fecha. Evaluamos la asociación entre los datos NTL armonizados recientemente disponibles y varios indicadores de actividad económica a nivel subnacional en 34 países de África subsahariana desde 2004 hasta 2019. Específicamente, analizamos la precisión de los nuevos datos NTL para predecir resultados socioeconómicos obtenidos de dos fuentes: 1) encuestas representativas a nivel nacional, es decir, el Índice de Riqueza de los Hogares publicado por Encuestas Demográficas y de Salud, y 2) indicadores derivados de registros administrativos, como el Índice de Desarrollo Humano en cuadrículas y el Producto Interno Bruto per cápita. Nuestros hallazgos sugieren que, incluso después de controlar la densidad poblacional, los NTL armonizados siguen siendo un fuerte predictor del índice de riqueza. Sin embargo, mientras que las áreas urbanas muestran una asociación notable entre los NTL armonizados y el índice de riqueza, esta relación es menos pronunciada en áreas rurales. Además, observamos que los NTL también pueden explicar significativamente las variaciones tanto en el PIB per cápita como en el IDH a niveles subnacionales.
Jhamb et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.