Información predictiva en una población sensorial

Guiar el comportamiento requiere que el cerebro haga predicciones sobre los valores futuros de las entradas sensoriales. Aquí mostramos que la computación predictiva eficiente comienza en las etapas más tempranas del sistema visual. Calculamos cuánta información llevan grupos de células ganglionares de la retina sobre el estado futuro de sus entradas visuales y mostramos que casi cada célula en la retina participa en un grupo de células para las cuales esta información predictiva está cerca del límite físico establecido por la estructura estadística de las entradas mismas. Grupos de células en la retina llevan información sobre el estado futuro de su propia actividad, y mostramos que esta información se puede comprimir aún más y codificar mediante neuronas predictoras aguas abajo que exhiben selectividad de características que respaldarían cálculos predictivos. La representación eficiente de información predictiva es un principio candidato que se puede aplicar en cada etapa de la computación neural.