Ecuaciones de replicador y el principio de producción mínima de información

Muchos sistemas complejos en biología matemática y otras áreas pueden ser descritos por la ecuación de replicador. Mostramos que las soluciones de una amplia clase de ecuaciones de replicador minimizan la divergencia KL de las distribuciones inicial y actual bajo restricciones dependientes del tiempo, que a su vez, pueden ser computadas explícitamente en cada instante debido a la dinámica del sistema. Por lo tanto, el principio de Kullback de mínima información de discriminación, así como el principio de máxima entropía, para sistemas gobernados por las ecuaciones de replicador pueden ser derivados de la dinámica del sistema en lugar de ser postulados. Se dan aplicaciones a los modelos malthusianos inhomogéneos, la demografía global y la ecuación de quasispecies de Eigen.