Mapas radio-patómicos de densidad celular identifican la invasión de tumores cerebrales más allá de los márgenes definidos por MRI tradicionales

ANTECEDENTES Y OBJETIVO: Actualmente, se utilizan márgenes de contraste en T1WI para guiar el tratamiento de gliomas, sin embargo, la invasión tumoral más allá de la región de contraste es un factor confuso conocido. Por lo tanto, este estudio utilizó muestras de tejido postmortem alineadas con MRIs adquiridos clínicamente para cuantificar la relación entre los valores de intensidad y la celularidad, así como para desarrollar un modelo radio-patómico para predecir la celularidad utilizando datos de imagenología por MR. MATERIALES Y MÉTODOS: Este estudio de una sola institución utilizó 93 muestras recolectadas en la autopsia de 44 pacientes con cáncer cerebral. Las muestras de tejido fueron procesadas, teñidas con H&E y digitalizadas para la segmentación de núcleos y el cálculo de la densidad celular. Se recolectaron imágenes de T1WI y T2 FLAIR con y sin contraste de gadolinio, junto con imágenes de ADC de la adquisición final de cada paciente antes de su fallecimiento. Se utilizó software interno para alinear las muestras de tejido con la imagen FLAIR a través de puntos de control definidos manualmente. Se utilizaron modelos de efectos mixtos para evaluar la relación entre la intensidad de imagen única y la celularidad para cada imagen. Se entrenó un modelo de aprendiz de conjunto para predecir la celularidad utilizando mosaicos de voxel de 5 × 5 de cada imagen, con una división de dos tercios para entrenamiento y un tercio para validación. RESULTADOS: ) e identificaron regiones de hipercelularidad más allá de la región de contraste. CONCLUSIONES: Un modelo radio-patómico para la celularidad entrenado con muestras de tejido adquiridas en la autopsia puede identificar regiones de tumor hipercelular más allá de las firmas de imagen tradicionales.