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El propósito de este artículo es describir un algoritmo de Gradiente Reducido Generalizado (GRG) para programación no lineal, su implementación como un programa en FORTRAN para resolver problemas de tamaño pequeño a mediano, y algunos resultados computacionales. Nuestro enfoque está más en la implementación del software del algoritmo que en sus propiedades matemáticas. Esto está en línea con la premisa de que un software NLP robusto, eficiente y fácil de usar debe ser escrito y hecho accesible si la programación no lineal ha de progresar, tanto en teoría como en práctica.
Lasdon et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.