Red neuronal convolucional profunda para la identificación de enfermedades de la piel facial

El uso de tecnologías basadas en computadoras o inteligencia artificial en la identificación de problemas de piel facial ha evolucionado significativamente a lo largo de los años. En este artículo, proponemos un método automatizado para enfermedades de la piel facial utilizando una red neuronal convolucional profunda (CNN) pre-entrenada. Al principio, las imágenes se regeneran utilizando algunas técnicas de preprocesamiento de imágenes con el fin de aumentar el tamaño de nuestra base de datos, recogida de diferentes fuentes y redimensionada para ajustarse a la red. Estas imágenes se utilizan luego con fines de entrenamiento y validación. Mostraremos que nuestro modelo puede identificar con éxito ocho enfermedades de la piel facial, la clase de piel normal y la clase sin rostro, con una precisión del 88%.