Modelado geoespacial de cambios en la dinámica del uso/cover de la tierra utilizando el modelo de cadena de Markov de Perceptrón Multicapa en la ciudad de Rajshahi, Bangladesh

Las ciudades se están desarrollando rápidamente y esto influye en los cambios en el uso/cover de la tierra (LU/LC). La ciudad de Rajshahi en Bangladesh enfrenta una rápida expansión urbana al reemplazar LU/LC como la cobertura vegetal, los cuerpos de agua (recursos naturales) y la tierra desnuda por asentamientos urbanos. Este estudio tiene como objetivo identificar los patrones de cambio de LU/LC de la ciudad de Rajshahi para 2000, 2010 y 2020 y simular futuros cambios de LU/LC para 2040. Se utilizaron imágenes satelitales de Landsat libres de nubes de múltiples tiempos para estimar el patrón de cambio de LU/LC y asentamientos urbanos utilizando técnicas de teledetección y sistemas de información geográfica. Se utilizó un algoritmo de máquina de vectores de soporte para clasificar las clases de LU/LC. Todos los mapas de LU/LC clasificados muestran una excelente precisión al mostrar más del 85% de precisión general. El modelo de cadena de Markov de percepción multicapa (MLP-MC) se utilizó para predecir el escenario futuro de LU/LC para 2040. La validación del mapa de LU/LC predicho demostró más del 90% de precisión general. El estudio encontró que un promedio de 3.6 km² de asentamientos urbanos se incrementó a intervalos de 10 años al reemplazar los recursos naturales. La predicción futura muestra que más del 60% de la superficie total de la ciudad será transformada en asentamientos urbanos para 2040. El aumento dramático de los asentamientos urbanos y la reducción en la cobertura verde y los cuerpos de agua dañará la sostenibilidad ambiental de la ciudad de Rajshahi al aumentar la temperatura y las olas de calor. Este estudio ayudará a los planificadores urbanos y a los responsables de políticas a tomar decisiones adecuadas de desarrollo sostenible al comprender el patrón de cambio de LU/LC.