Imputación múltiple para datos de cruce de umbral con censura por intervalo

Las estadísticas médicas a menudo implican mediciones del tiempo en que una variable cruza un valor umbral. El tiempo hasta el cruce del umbral puede ser la variable de resultado en un análisis de supervivencia, o una covariable dependiente del tiempo en el análisis de un evento subsecuente. Este artículo presenta nuevos métodos para analizar datos de cruce de umbral que están censurados por intervalo, ya que el tiempo de cruce del umbral se conoce solo dentro de un intervalo específico. Tales datos suelen surgir en estudios de historia de eventos cuando el umbral se cruza en algún momento entre los puntos de recolección de datos, como las visitas a una clínica. Proponemos métodos basados en imputación múltiple del tiempo de cruce del umbral utilizando modelos que tienen en cuenta los valores registrados en los momentos de las visitas. Aplicamos los métodos a dos conjuntos de datos reales, uno relacionado con reemplazos de cadera y el otro en la prueba del antígeno prostático específico (PSA) para el cáncer de próstata. Además, comparamos nuestros métodos con la práctica común de imputar el tiempo de cruce del umbral como el extremo derecho del intervalo. Los dos ejemplos requieren diferentes modelos de imputación, pero ambos conducen a análisis simples de los datos imputados múltiples que tienen en cuenta automáticamente la variabilidad debida a la imputación.