Acelerando el descubrimiento de materiales para energía limpia en la era de la automatización inteligente

El descubrimiento y desarrollo de nuevos materiales en el campo de la energía son esenciales para acelerar la transición a una economía baja en carbono. Unir las recientes innovaciones tecnológicas en automatización, robótica y ciencias de la computación con los enfoques actuales en química, síntesis y caracterización de materiales actuará como un catalizador para revolucionar la investigación y desarrollo tradicionales tanto en la industria como en la academia. Esta Perspectiva proporciona una visión de un enfoque integrado de inteligencia artificial hacia el descubrimiento autónomo de materiales, que, en nuestra opinión, surgirá en los próximos 5 a 10 años. El enfoque que discutimos requiere la integración de las siguientes herramientas, que ya han visto un desarrollo sustancial hasta la fecha: cribado virtual de alto rendimiento, planificación de síntesis automatizada, laboratorios automatizados y algoritmos de aprendizaje automático. Además de reducir el tiempo de implementación de nuevos materiales en un orden de magnitud, se espera que este enfoque integrado reduzca el costo asociado con el descubrimiento inicial. Así, el precio de los productos finales (por ejemplo, paneles solares, baterías y vehículos eléctricos) también disminuirá. Esto, a su vez, permitirá a las industrias y gobiernos alcanzar objetivos más ambiciosos en términos de reducción de emisiones de gases de efecto invernadero a un ritmo más rápido. El descubrimiento y desarrollo de materiales avanzados son imperativos para el sector de energía limpia. Imaginamos que un enfoque de circuito cerrado, que combina computación de alto rendimiento, inteligencia artificial y robótica avanzada, reducirá significativamente el tiempo de implementación y los costos asociados con el desarrollo de materiales.