Los puntos clave no están disponibles para este artículo en este momento.
ANTECEDENTES: La integración de aplicaciones basadas en inteligencia artificial (IA) en el campo médico ha aumentado significativamente, ofreciendo mejoras potenciales en la atención al paciente y el diagnóstico. Sin embargo, junto a estos avances, hay una creciente preocupación sobre consideraciones éticas, como el sesgo, el consentimiento informado y la confianza en el desarrollo de estas tecnologías. OBJETIVO: Este estudio tiene como objetivo evaluar el papel de la ética en el desarrollo de aplicaciones basadas en IA en medicina. Además, este estudio se centra en las posibles consecuencias de descuidar las consideraciones éticas en el desarrollo de IA, particularmente su impacto en pacientes y médicos. MÉTODOS: Se utilizó análisis cualitativo de contenido para analizar las respuestas de entrevistas con expertos. Los expertos fueron seleccionados en función de su participación en la investigación o en el desarrollo práctico de aplicaciones basadas en IA en medicina durante al menos 5 años, lo que llevó a la inclusión de 7 expertos en el estudio. RESULTADOS: El análisis reveló 3 categorías principales y 7 subcategorías que reflejan una amplia gama de opiniones sobre el papel de la ética en el desarrollo de IA. Esta variación subraya la subjectividad y complejidad de integrar la ética en el desarrollo de la IA en medicina. Aunque algunos expertos ven la ética como fundamental, otros priorizan el rendimiento y la eficiencia, con algunos percibiendo la ética como posibles obstáculos para el progreso tecnológico. Esta dicotomía de perspectivas enfatiza claramente la subjectividad y complejidad que rodean el papel de la ética en el desarrollo de IA, reflejando la naturaleza inherentemente multifacética de este problema. CONCLUSIONES: A pesar de las limitaciones metodológicas que impactan la generalizabilidad de los resultados, este estudio subraya la importancia crítica de consideraciones éticas consistentes e integradas en el desarrollo de IA para aplicaciones médicas. Aboga por una mayor investigación en estrategias efectivas para el desarrollo ético de IA, enfatizando la necesidad de prácticas transparentes y responsables, la consideración de diversas fuentes de datos, la formación de médicos y el establecimiento de marcos éticos y legales integrales.
Weidener et al. (Fri,) estudiaron esta cuestión.