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Usando el método de meta-análisis para evaluar sistemáticamente la consistencia de los esquemas de tratamiento entre Watson para Oncología (WFO) y el Equipo Multidisciplinario (MDT), y para proporcionar referencias para la aplicación práctica del sistema de soporte a decisiones clínicas de inteligencia artificial en el tratamiento del cáncer. Buscamos sistemáticamente artículos sobre las aplicaciones clínicas de Watson para Oncología en las bases de datos y realizamos un meta-análisis utilizando el software RevMan 5.3. Se identificaron un total de 9 estudios, que incluían 2463 pacientes. Cuando el MDT es consistente con WFO en el nivel 'Recomendado' o en el nivel 'Para consideración', la tasa de concordancia general es del 81.52%. Entre ellos, el cáncer de mama fue el más alto y el cáncer gástrico fue el más bajo. La tasa de concordancia en el cáncer en etapas I-III es mayor que en la etapa IV, pero el resultado del cáncer de pulmón es opuesto (P < 0.05). Se obtuvieron resultados similares cuando el MDT solo era consistente con WFO en el nivel "recomendado". Además, la consistencia de los pacientes con cáncer de mama negativo para los receptores de estrógeno y progesterona, los pacientes con cáncer colorrectal menores de 70 años o ECOG 0, y los pacientes con cáncer de pulmón de células pequeñas es mayor que la de los pacientes con cáncer de mama positivo para los receptores de estrógeno y progesterona, los pacientes con cáncer colorrectal mayores de 70 años o ECOG 1-2, y los pacientes con cáncer de pulmón no microcítico, con significancia estadística (P < 0.05). Las recomendaciones de tratamiento hechas por WFO y MDT fueron altamente concordantes para los casos de cáncer examinados, pero este sistema aún necesita mejoras adicionales. Debido al tamaño de muestra relativamente pequeño de los estudios incluidos, se necesitan más estudios bien diseñados y con un tamaño de muestra grande.
Zhou et al. (Thu,) estudiaron esta cuestión.
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