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Un problema importante en los ensayos clínicos de salud mental, como la depresión, es la baja sensibilidad de los análisis en las medidas de resultado primarias. Esto ha contribuido a fallos en los ensayos clínicos, lo que ha provocado el éxodo de la industria farmacéutica del área del Sistema Nervioso Central. Esta reducida sensibilidad de los análisis en las medidas de resultado psiquiátricas se debe a medidas inapropiadamente amplias, sesgo de recuerdo y baja fiabilidad entre evaluadores. Las limitaciones en la capacidad de las medidas tradicionales para diferenciar entre la naturaleza de rasgos y estados de los síntomas depresivos individuales también contribuyen al error de medición en los ensayos clínicos. En este punto de vista, argumentamos que la evaluación ecológica momentánea (EMA): evaluaciones frecuentes, en tiempo real y en el momento de los resultados, proporcionadas a través de smartphones, puede superar estos desafíos psicométricos y reducir los fallos en los ensayos clínicos al aumentar la sensibilidad del análisis y minimizar el sesgo de recuerdo y del evaluador. Utilizada de esta manera, la EMA tiene el potencial de ampliar nuestra comprensión de la respuesta al tratamiento al permitir la evaluación de interacciones dinámicas entre el tratamiento y la respuesta a síntomas distintos.
Mofsen et al. (Wed,) estudiaron esta pregunta.