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Este artículo presenta un algoritmo simple de aprendizaje no supervisado para clasificar reseñas como recomendadas (pulgar arriba) o no recomendadas (pulgar abajo). La clasificación de una reseña se predice a partir de la orientación semántica promedio de las frases en la reseña que contienen adjetivos o adverbios. Una frase tiene una orientación semántica positiva cuando tiene buenas asociaciones (por ejemplo, "matices sutiles") y una orientación semántica negativa cuando tiene malas asociaciones (por ejemplo, "muy despreocupado"). En este artículo, la orientación semántica de una frase se calcula como la información mutua entre la frase dada y la palabra "excelente" menos la información mutua entre la frase dada y la palabra "pobre". Una reseña se clasifica como recomendada si la orientación semántica promedio de sus frases es positiva. El algoritmo alcanza una precisión promedio del 74% cuando se evalúa en 410 reseñas de Epinions, muestreadas de cuatro dominios diferentes (reseñas de automóviles, bancos, películas y destinos de viaje). La precisión varía del 84% para las reseñas de automóviles al 66% para las reseñas de películas.
Peter D. Turney (miércoles,) estudió esta cuestión.
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