El sistema DRAGON: Una visión general

Este documento describe brevemente las principales características del sistema de comprensión del habla DRAGON. DRAGON utiliza de manera sistemática un modelo abstracto general para representar cada una de las fuentes de conocimiento necesarias para el reconocimiento automático del habla continua. El modelo, que es una función probabilística de un proceso de Markov, es muy flexible y conduce a características que permiten que DRAGON funcione a pesar de las altas tasas de error de las fuentes de conocimiento individuales. El uso repetido de un modelo abstracto simple produce un sistema que es simple en estructura, pero poderoso en capacidades.