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El trabajo de maestría se dedica al estudio del impacto de diferentes géneros de musicoterapia en parámetros fisiológicos, componentes espectrales de oscilogramas arteriales con el objetivo de crear un sistema automatizado psicorregulador de retroalimentación para musicoterapia. Se fundamenta la aplicación de componentes espectrales del oscilograma arterial como marcadores del nivel de ansiedad, demostrando una fuerte correlación entre el nivel de ansiedad y los indicadores espectrales LF y HF. Se investigó el efecto relajante de la audiosimulación con "Música Clásica" y "Sonidos Naturales" sobre el bioobjeto y el efecto excitante de la "Música Rock". Se propone crear un sistema automatizado de retroalimentación basado en la selección de componentes espectrales del oscilograma arterial para evaluar el estado psicológico, y un método de psicocorrección usando diferentes géneros de musicoterapia. Se desarrolló un algoritmo general del sistema automatizado de retroalimentación para musicoterapia y un algoritmo general para el puesto de trabajo automatizado del psicoterapeuta considerando el sistema para musicoterapia.
Janet A. Taylor (mié) estudió esta cuestión.