Este proyecto presenta un panel interactivo de análisis de ventas de comercio electrónico desarrollado utilizando Python y Streamlit. El sistema integra técnicas de inteligencia empresarial, monitoreo de KPIs, análisis de tendencias de ventas, análisis de contribuciones regionales y visualización del rendimiento del producto a través de tableros interactivos. El proyecto demuestra cómo la visualización de datos y el análisis pueden mejorar la toma de decisiones empresariales al transformar datos de ventas en bruto en información significativa. Características clave: • Monitoreo de KPIs en tiempo real • Visualización de tendencias de ventas • Análisis del rendimiento del producto • Seguimiento de contribuciones regionales • Tablero interactivo de inteligencia empresarial Tecnologías utilizadas: Python, Streamlit, Plotly, Pandas, NumPy Tablero en vivo: https://ecommerce-das.streamlit.app/ Repositorio de GitHub: https://github.com/vpatil-analytics/nassau-dashboard
Jayashri Patil (Jue,) estudió esta cuestión.