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La novedosa disciplina de la ingeniería de indicaciones es una combinación de inteligencia artificial, lingüística y diseño de experiencia del usuario. Elaborar indicaciones efectivas para modelos de IA como GPT de OpenAI puede optimizar la calidad del output generado, especialmente en servicios de referencia. El artículo explica el marco CLEAR—una herramienta orientadora que incorpora principios de concisión, lógica, explicitud, adaptabilidad y reflexividad en la elaboración de indicaciones. A pesar de los desafíos que incluyen sesgos, preocupaciones éticas y la necesidad de mantenerse al día con las capacidades de IA en rápida evolución, el campo también presenta oportunidades de crecimiento. El artículo concluye con un llamado a la acción para que los profesionales de bibliotecas abracen y dominen la ingeniería de indicaciones como una habilidad esencial.
Leo S. Lo (Vie,) estudió esta cuestión.