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ANTECEDENTES: El clima es una fuerza motriz importante detrás de la transmisión de malaria y los datos climáticos a menudo se utilizan para tener en cuenta la variación espacial, estacional e interanual en la transmisión de malaria. MÉTODOS: Este artículo describe un modelo matemático-biológico de la dinámica del parásito, que comprende tanto las etapas dependientes del clima dentro del vector como las etapas independientes del clima dentro del hospedador. RESULTADOS: Las evaluaciones numéricas del modelo tanto en el tiempo como en el espacio muestran que reconstruye cualitativamente la prevalencia de infección. CONCLUSIÓN: Se ha desarrollado una estructura de modelado basada en procesos que puede ser adecuada para la simulación de pronósticos de malaria basados en pronósticos climáticos estacionales.
Hoshen et al. (Jue,) estudiaron esta cuestión.
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