Medidas de distorsión para el procesamiento del habla

Se desarrollan varias propiedades, interrelaciones e interpretaciones para diversas medidas de distorsión espectral del habla. Los resultados principales son 1) el desarrollo de nociones de fuerza relativa y equivalencia de las diversas medidas de distorsión tanto en un sentido matemático correspondiente a la equivalencia subjetiva como en un sentido de codificación cuando se utilizan en sistemas de procesamiento de habla de mínima distorsión o de vecino más cercano; 2) la demostración de que las medidas de distorsión de Itakura-Saito y las relacionadas poseen una propiedad similar a la desigualdad del triángulo cuando se utilizan en sistemas de vecino más cercano como la cuantización y el análisis de clústeres; y 3) que las medidas de distorsión de Itakura-Saito y modelo normalizado generan algoritmos de computación eficientes para centroides generalizados o puntos de mínima distorsión de grupos o clústeres de tramas de habla, un cálculo importante tanto en técnicas clásicas de análisis de clústeres como en algoritmos para el diseño óptimo de cuantificadores. También argumentamos que las distorsiones de Itakura-Saito y las relacionadas son adecuadas computacionalmente, matemáticamente e intuitivamente para tales aplicaciones.