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Argumentamos que las redes sociales difieren de la mayoría de los otros tipos de redes, incluidas las redes tecnológicas y biológicas, en dos formas importantes. Primero, tienen una agrupación no trivial o transitividad de la red y segundo, muestran correlaciones positivas, también llamadas mezcla assortativa, entre los grados de los vértices adyacentes. Las redes sociales a menudo se dividen en grupos o comunidades, y recientemente se ha sugerido que esta división podría explicar la agrupación observada. Demostramos que la estructura de grupo en las redes también puede explicar las correlaciones de grado. Mostramos utilizando un modelo simple que deberíamos esperar mezcla assortativa en tales redes siempre que haya variación en los tamaños de los grupos y que el nivel de mezcla assortativa predicho se compara bien con el observado en redes del mundo real.
Newman et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.