Supuestos del Enfoque de Dos Pasos para el Modelado de Variables Latentes

Aunque los métodos para el modelado de variables latentes que permiten un análisis conjunto de la medición y la teoría se han vuelto populares, no están exentos de dificultades. A medida que estas dificultades se han vuelto más evidentes, varios investigadores han llamado recientemente a un “enfoque de dos pasos” para el modelado de variables latentes en el que la medición se evalúa por separado de la teoría. Esto implica que no son necesarios programas para el análisis de la estructura de covarianza porque el análisis factorial y las regresiones serían suficientes para el análisis. Antes de poder recomendar un regreso a prácticas anteriores utilizando herramientas de análisis aparentemente más simples, parece prudente considerar los supuestos subyacentes a un enfoque de dos pasos. Se pueden identificar al menos cuatro supuestos implícitos: (a) la teoría y la medición son independientes, (b) los resultados de las especificaciones del análisis factorial pueden generalizarse a otras especificaciones, (c) los estimadores tienen propiedades estadísticas deseables y (d) la prueba estadística en un paso es independiente de la prueba en el otro. Los autores muestran que estos supuestos no pueden cumplirse en general y que algunos de ellos son lógicamente inconsistentes. Por lo tanto, cualquier adopción masiva de un enfoque de dos pasos podría tener consecuencias graves.