Sobre el uso de modelos de medición confirmatoria en el análisis de informes de múltiples informantes

En la investigación aplicada, es importante entender las implicaciones del modelo de análisis factorial utilizado para representar la estructura de covarianza subyacente a un conjunto de medidas observadas. Aquí, el enfoque está en el uso de modelos de medición confirmatoria en el análisis de informes de múltiples informantes. Al llevar a cabo una descomposición de varianza que divide la variación en las mediciones en componentes constituyentes, los autores investigan las implicaciones de los modelos de medición confirmatoria de primer y segundo orden en relación con los datos de informantes clave. Entre otras cosas, los autores demuestran que, dependiendo de la especificación analítica factorial particular utilizada, la validez del rasgo y la especificidad de la medida adquieren diferentes significados y, en consecuencia, afectan la evaluación del modelo que se considera.