AL DISCUTIR las posibles deficiencias del análisis de varianza, se ha prestado mucha atención a la no constancia y la no normalidad de la contribución del error. (Los recientes artículos en Biometrics de Eisenhart, Cochran y Bartlett discuten estos asuntos y proporcionan referencias). El presente autor generalmente está mucho más preocupado por la no aditividad, y hasta hace poco ha padecido la falta de una forma sistemática de buscarla y luego medirla. (Las conversaciones con Frederick F. Stephan han contribuido en gran medida a este desarrollo y presentación). El propósito del presente artículo es indicar tal forma, cuando los datos están en forma de una tabla de filas y columnas. (El profesional practicante del análisis de varianza no tendrá dificultad en extender el proceso a diseños más complejos). Mostraremos cómo aislar un grado de libertad del residuo, error, 'interacción' o 'discrepancia', llámelo como quiera. Hay dos situaciones conocidas a las que se espera que este único grado de libertad reaccione con un aumento:
John W. Tukey (Thu,) estudió esta cuestión.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: