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Con el rápido desarrollo de Internet y la tecnología de teléfonos inteligentes, se compartan una gran cantidad de videos cortos a través de plataformas sociales. Por lo tanto, el análisis de contenido de video es un trabajo muy importante y popular en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial en la actualidad. Sin embargo, es muy difícil analizar todos los aspectos del contenido del video producido originalmente por usuarios a gran escala. Cómo filtrar contenido malo e ilegal de los videos cortos publicados por un gran número de usuarios, seleccionar videos de alta calidad para compartir con otros usuarios y mejorar la calidad del video en la plataforma de distribución de todo el usuario es una prioridad. Con base en este contexto, este documento se centra en optimizar la auditoría de videos para proporcionar características básicas para el juicio algorítmico, apoyar contenido original y aumentar la distribución de nuevo contenido, y fortalecer la intervención manual combinando la recomendación algorítmica con la recomendación manual. Cuatro aspectos principales del modelo de algoritmo de entrenamiento artificial discuten el efecto de optimización de la inteligencia artificial sobre el algoritmo para proporcionar alguna orientación para el desarrollo sostenible y saludable del video corto móvil.
Lu et al. (Fri,) estudiaron esta cuestión.