Evaluación de Islas de Calor Urbanas: Los Metadatos Son Importantes

Resumen Se realizaron análisis de islas de calor urbanas (UHI) para los Estados Unidos contiguos utilizando tres formas diferentes de metadatos: metadatos derivados de luces nocturnas, metadatos basados en mapas y metadatos de población en cuadrícula del Censo de EE. UU. Los resultados indicaron que los metadatos sí importan. La identificación de una señal de UHI dependía de los metadatos utilizados. Una de las razones es que la señal de UHI es muy débil. Por ejemplo, la población solo fue capaz de explicar como máximo un pequeño porcentaje de la variación en la temperatura entre estaciones. Los metadatos de luces nocturnas tendían a clasificar estaciones de menor población como rurales en comparación con los metadatos basados en mapas, mientras que las estaciones urbanas de los metadatos basados en mapas tenían, en promedio, poblaciones más altas que las luces nocturnas urbanas. El análisis con metadatos de población en cuadrícula indicó que se podían encontrar islas de calor urbanas estadísticamente significativas incluso cuando estaciones bastante urbanas fueron clasificadas como rurales, lo que indica que la señal primaria provenía de los sitios de población relativamente alta. Si se eliminaba aproximadamente el 30% de las estaciones de población más alta del análisis, no se detectaba ninguna isla de calor urbana estadísticamente significativa. Las implicaciones de este trabajo en los análisis de cambio climático en EE. UU. son que, si se evitan las estaciones de mayor población (poblaciones por encima de 30,000 dentro de 6 km), no se debe esperar que el análisis esté contaminado por UHI. Sin embargo, la comparación entre las series temporales de la Red Histórica de Climatología de EE. UU. (HCN) del conjunto de datos completo y un subconjunto que excluye los sitios de alta población indicó que la contaminación de UHI de las estaciones de alta población representaba muy poco del calentamiento reciente.