Optimización Robusta para la Planificación de Expansión de Transmisión: Costo Minimax vs. Arrepentimiento Minimax

Debido al largo horizonte de planificación, la planificación de expansión de transmisión está típicamente sujeta a muchas incertidumbres, incluyendo el crecimiento de la carga, la penetración de energía renovable, cambios en políticas, etc. Además, la desregulación de la industria eléctrica y la presión del cambio climático introdujeron nuevas fuentes de incertidumbres en el lado de generación del sistema. La expansión y el retiro de generación se vuelven altamente inciertos también. Algunas de las incertidumbres no tienen distribuciones de probabilidad, lo que dificulta el uso de la programación estocástica. Técnicas como la optimización robusta que no requieren una distribución de probabilidad se volvieron deseables. Para abordar estos desafíos, estudiamos dos criterios de optimización para el problema de planificación de expansión de transmisión bajo el paradigma de optimización robusta, donde se minimizan, respectivamente, el costo máximo y el arrepentimiento máximo del plan de expansión sobre todas las incertidumbres. Con estos modelos, nuestro objetivo es tomar decisiones de planificación que sean robustas contra todos los escenarios. Usamos un algoritmo de dos capas para resolver los problemas de optimización tri-nivel resultantes. Luego, en nuestros estudios de caso, comparamos el rendimiento del enfoque de costo minimax y el enfoque de arrepentimiento minimax bajo diferentes caracterizaciones de incertidumbres.