El Efecto de la Detección Asistida por Computadora en el Rendimiento del Radiólogo en la Detección de Cánceres de Pulmón Anteriormente Pasados Por Alto en una Radiografía de Tórax

PROPÓSITO: El propósito del estudio fue determinar si la detección asistida por computadora (CAD) puede mejorar la capacidad de un radiólogo para detectar cánceres de pulmón previamente pasados por alto en una radiografía de tórax (CXR). MATERIALES Y MÉTODOS: Se recogieron ochenta y un casos de cáncer de pulmón que habían sido pasados por alto en CXR, junto con las CXR de 215 controles emparejados por edad y con enfisema sin cáncer de pulmón. La sutileza del tumor se puntuó del 1 (muy sutil) al 5 (muy obvio) por radiólogos torácicos expertos. Las 297 CXR fueron procesadas utilizando un sistema CAD (OnGuard, Versión 5.1 Riverain Medical, Miamisburg, OH) para crear un conjunto de 2 imágenes para cada paciente, 1 con y 1 sin CAD. Once radiólogos generales participaron en un estudio de lectura. Cada radiólogo vio la CXR sin CAD y luego la que tenía CAD para cada paciente de manera secuencial. Se marcaron las áreas de preocupación, si estaban presentes. El grado de confianza en el diagnóstico se puntuó en una escala de 0 (sin cáncer) a 100 (definitivo) de forma sucesiva para las CXR sin CAD y luego para las que tenían CAD. Se utilizó análisis de la característica operativa del receptor de localización para evaluar el rendimiento de los observadores. RESULTADOS: De los 81 casos de cáncer, OnGuard detectó correctamente 40 tumores con una sensibilidad del 49.4%. En el estudio de lectura, hubo un aumento significativo en el área bajo la curva de la característica operativa del receptor de localización con la ayuda de OnGuard, que aumentó de 0.38 a 0.43. La sensibilidad agregada del lector mejoró significativamente de 0.44 a 0.5 con el uso de OnGuard. CONCLUSIÓN: El uso de OnGuard mejora la precisión y sensibilidad del lector para la detección de cánceres de pulmón que se pasaron por alto previamente en CXR.