Evaluando la validez predictiva del sistema de evaluación de riesgo y necesidades Compas

Este estudio examina la validación estadística de un sistema de evaluación de riesgo-necesidades de cuarta generación (4G) recientemente desarrollado (Correctional Offender Management Profiling for Alternative Sanctions; COMPAS) que incorpora una gama de factores criminogénicos teóricamente relevantes y factores clave derivados de estudios metaanalíticos sobre la reincidencia. La puntuación automatizada de COMPAS proporciona soporte para la toma de decisiones en agencias correccionales para decisiones de ubicación, manejo de delincuentes y planificación del tratamiento. El artículo describe las características básicas de COMPAS y luego examina la validez predictiva de las escalas de riesgo de COMPAS ajustando modelos de riesgos proporcionales de Cox a los resultados de reincidencia en una muestra de casos de investigación previa a la sentencia y admisión a libertad condicional (N = 2,328). Los resultados indican que las validades predictivas para el modelo de riesgo de reincidencia de COMPAS, evaluadas mediante el área bajo la curva de característica operativa del receptor (AUC), igualan o superan instrumentos similares de 4G. Las AUC oscilaron entre .66 y .80 para diversas subpoblaciones de delincuentes en tres criterios de resultado, con la mayoría de estas superando .70.