Traducción Inversa Iterativa para Traducción Automática Neuronal

Presentamos la traducción inversa iterativa, un método para generar datos paralelos sintéticos cada vez mejores a partir de datos monolingües para entrenar sistemas de traducción automática neuronal. Nuestro método propuesto es muy simple pero efectivo y altamente aplicable en la práctica. Demostramos mejoras en la calidad de la traducción automática neuronal tanto en escenarios de altos como de bajos recursos, incluyendo los mejores puntajes BLEU reportados para las tareas de alemán-inglés del WMT 2017.