Problema de programación de proyectos restringido por recursos en modo múltiple con múltiples turnos y precios de energía dinámica

Considerando las características de las tarifas de uso horario y los múltiples turnos en escenarios de ejecución de proyectos de la vida real, presentamos un problema de programación de proyectos restringido por recursos en modo múltiple con turnos múltiples y tarifas de uso horario (MRCPSP-MS-TOU). El MRCPSP-MS-TOU es un problema de programación bi-objetivo que tiene como objetivo minimizar simultáneamente tanto la duración del proyecto como los costos de energía. En este problema, los recursos renovables son el equipo crítico que consume más energía y puede trabajar continuamente durante múltiples turnos. Las actividades que requieren equipo crítico con alto consumo de energía tienen prioridad para turnos con precios de electricidad más bajos bajo tarifas de uso horario. Construimos un modelo de programación lineal entera mixta para el MRCPSP-MS-TOU. Para proyectos de pequeña escala, se implementa el método de ε-constraint para resolver el MRCPSP-MS-TOU utilizando el optimizador Gurobi. Para proyectos de gran escala, este artículo desarrolla algoritmos metaheurísticos en el marco de las dos versiones del algoritmo genético de clasificación no dominada. El MRCPSP-MS-TOU permite a los fabricantes y a la industria de la construcción programar proyectos utilizando tarifas de uso horario y múltiples turnos de manera más eficiente, ya que puede controlar la intensidad del consumo de energía, reducir los costos del proyecto, hacer un uso completo del equipo intensivo en energía y reducir efectivamente el tiempo de entrega de pedidos.