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La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la agricultura al mejorar la eficiencia, productividad y sostenibilidad en diversas prácticas agrícolas. Las tecnologías impulsadas por IA, incluyendo el aprendizaje automático, la visión por computadora y la robótica, permiten la agricultura de precisión, lo que permite la monitorización en tiempo real de cultivos, suelo y condiciones ambientales. Se utilizan algoritmos de IA para optimizar el riego, la fertilización y la aplicación de pesticidas, reduciendo significativamente el desperdicio de recursos y mejorando el rendimiento de los cultivos. Además, los drones y sensores impulsados por IA facilitan la detección temprana de enfermedades y plagas de las plantas, mientras que los modelos predictivos ayudan a pronosticar patrones climáticos y tendencias del mercado, ayudando en la toma de decisiones estratégicas. A pesar de los avances prometedores, persisten desafíos como la disponibilidad de datos, los altos costos y la necesidad de capacitación de los agricultores, que son críticos para la adopción generalizada de la IA en la agricultura. Este documento examina el potencial de la IA para transformar las prácticas agrícolas y discute los obstáculos que deben abordarse para su implementación más amplia.
Choudhary et al. (Tue,) estudiaron esta cuestión.