Encontrando funcionales de densidad con aprendizaje automático

Se utiliza el aprendizaje automático para aproximar funcionales de densidad. Para el problema modelo de la energía cinética de fermiones no interactuantes en 1D, se alcanzan errores absolutos medios por debajo de 1 kcal/mol en densidades de prueba similares al conjunto de entrenamiento con menos de 100 densidades de entrenamiento. Un predictor identifica si una densidad de prueba se encuentra dentro de la región de interpolación. A través del análisis de componentes principales, una derivada funcional proyectada encuentra densidades auto-consistentes altamente precisas. Se discuten los desafíos para la aplicación de nuestro método a problemas reales de estructura electrónica.