Evaluación de los Productos de Reanálisis del GSFC, NCEP y ECMWF Utilizando Observaciones de Torres de Flujos

Resumen Los productos de reanálisis producidos en los diversos centros alrededor del mundo se utilizan para muchos esfuerzos científicos diferentes, incluyendo la forzadura de modelos de superficie terrestre y la creación de estimaciones de flujos superficiales. Aquí, se utilizan observaciones de torres de flujos de temperatura, velocidad del viento, precipitación, radiación corta descendente, radiación neta en superficie y flujos de calor latente y sensible para evaluar el rendimiento de varios productos de reanálisis: el reanálisis de NCEP–NCAR y el Reanálisis del Sistema de Pronóstico Climático (CFSR) del NCEP; el Reanálisis (ERA-40) de 40 años del Centro Europeo para Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo (ECMWF) y el Reanálisis Interino (ERA-Interim) del ECMWF; y el Análisis Retrospectivo de la Era Moderna para la Investigación y Aplicaciones (MERRA) y el Sistema Global de Asimilación de Datos Terrestres (GLDAS) del Centro de Vuelo Espacial Goddard (GSFC). Para combinar los sesgos y la desviación estándar de errores de las estaciones separadas, se utiliza un sistema de clasificación. Se encuentra que el ERA-Interim tiene el sesgo general más bajo en la temperatura del aire cada 6 horas, seguido de cerca por el MERRA y el GLDAS. La variabilidad en la temperatura del aire cada 6 horas es nuevamente más precisa en el ERA-Interim. Se encuentra que el ERA-40 tiene el sesgo general más bajo en el flujo de calor latente, seguido de cerca por el CFSR, mientras que el ERA-40 también tiene el sesgo de calor sensible más bajo cada 6 horas. El MERRA tiene el segundo sesgo más bajo y está cerca del ERA-40. La variabilidad en la precipitación cada 6 horas se captura mejor con el GLDAS y el ERA-Interim, y el ERA-40 tiene el sesgo de precipitación más bajo. También se encuentra que a escalas de tiempo mensuales, el término de sesgo en los productos de reanálisis es la causa dominante de los errores cuadrados medios, mientras que a escalas de tiempo cada 6 horas y diarias, el contribuyente dominante a los errores cuadrados medios es el término de correlación. Además, se encuentra que los datos horarios del CFSR presentan discontinuidades debido al ciclo de asimilación, mientras que los datos horarios del MERRA no contienen estos saltos.