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En este estudio, los autores utilizan datos de dos cursos en línea sobre principios de economía para estimar un modelo que predice las calificaciones de los exámenes a partir de variables independientes de características de los estudiantes. En un curso, el examen final fue supervisado, y en el otro curso, el examen final no fue supervisado. En ambos cursos, los tres primeros exámenes no fueron supervisados. Si no hubo trampa, los autores esperaban que el modelo de predicción tuviera el mismo poder explicativo para todos los exámenes y, por el contrario, si ocurrió trampa en el examen no supervisado, el poder explicativo sería menor. Sus hallazgos indican que tanto entre como dentro de la clase, las variaciones en la estadística R-cuadrado sugieren que estaba ocurriendo trampa cuando los exámenes no eran supervisados.
Harmon et al. (Tue,) estudiaron esta cuestión.