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La sensibilidad y la especificidad, que se definen como el número de decisiones verdaderamente positivas/el número de casos realmente positivos y el número de decisiones verdaderamente negativas/el número de casos realmente negativos, respectivamente, constituyen las medidas básicas de rendimiento de las pruebas diagnósticas. Cuando los resultados de una prueba caen en una de dos categorías claramente definidas, como la presencia o ausencia de una enfermedad, entonces la prueba tiene solo un par de valores de sensibilidad y especificidad. Sin embargo, en muchas situaciones diagnósticas, tomar una decisión en modo binario es tanto difícil como impráctico. Los hallazgos de imagen pueden no ser obvios o claros. Puede haber una variación considerable en los niveles de confianza diagnóstica entre los radiólogos que interpretan los hallazgos. Como resultado, un único par de valores de sensibilidad y especificidad es
Park et al. (Jue,) estudiaron esta cuestión.