INSIDIA: Un Macro de FIJI que Proporciona Análisis de Invasión de Esferoides de Alto Rendimiento y Alto Contenido

La captura de imágenes en serie temporal de modelos de cáncer esferoidal 3D in vitro incrustados en una matriz extracelular permite examinar el crecimiento de esferoides y la invasión de células cancerosas. Sin embargo, falta una solución personalizable, integral y de código abierto para el análisis cuantitativo de tales imágenes de esferoides. Aquí, los autores describen INSIDIA (ANálisis de Imagen de Esferoides INvasivos de ImageJ), un macro de código abierto implementado como un algoritmo de software personalizable que funciona en la plataforma FIJI, que permite el análisis cuantitativo de alto rendimiento y alto contenido de imágenes de esferoides (tanto imágenes en campo claro como imágenes fluorescentes) con la salida de una serie de parámetros que definen el núcleo