Confianza y desconfianza en ChatGPT: una perspectiva configuracional sobre la adopción de información turística

Propósito Este estudio tiene como objetivo explorar cómo se forma la confianza y la desconfianza hacia la inteligencia artificial generativa (IA), particularmente ChatGPT, y cómo juntas moldean la adopción de la información de viaje recomendada por IA. Más allá de la investigación previa centrada en atributos técnicos, se conceptualiza la confianza y la desconfianza como mecanismos coexistentes y asimétricos en la adopción de tecnología en turismo. Diseño/metodología/enfoque Basándose en el marco de dualidad de confianza y desconfianza, el estudio modela la utilidad de la información, la inteligencia y competencia percibidas como antecedentes de la confianza, y la ansiedad por alucinaciones y la preocupación por la privacidad como impulsores de la desconfianza. Los datos se recopilaron de 473 usuarios de ChatGPT para información de viaje. Los análisis utilizaron modelado de ecuaciones estructurales, pruebas de mediación, regresión moderada y un análisis complementario basado en superficies de respuesta para examinar más a fondo los efectos conjuntos, asimétricos y configuracionales de la confianza y la desconfianza en el valor percibido. Resultados La confianza aumenta el valor percibido y la intención de adopción y media el impacto de los factores habilitadores. La ansiedad por alucinaciones y la preocupación por la privacidad aumentan la desconfianza, que no ejerce un efecto directo en el valor percibido, sino que opera como un mecanismo condicional y de supresión que moldea el impacto de la confianza. La innovación personal modera negativamente el vínculo entre desconfianza y valor. Originalidad/valor Este estudio avanza la literatura al ir más allá de tratar la confianza y la desconfianza como predictores paralelos u opuestos, demostrando que operan como mecanismos configuracionales y asimétricos cuyos efectos emergen a través de su interacción conjunta y condicional. Al hacerlo, ofrece una perspectiva novedosa sobre la formación de valor en contextos turísticos mediados por IA y extiende los marcos existentes de adopción de tecnología.