Monitoreo Objetivo de la Sepsis Utilizando Datos Clínicos Electrónicos

OBJETIVO: Comparar la precisión del monitoreo de sepsis severa utilizando datos clínicos de registros de salud electrónicos frente a las reclamaciones y comparar las tendencias de incidencia y mortalidad utilizando ambos métodos. DISEÑO: Creamos una definición de monitoreo basada en registros de salud electrónicos para sepsis severa utilizando indicadores clínicos de infección (cultivo sanguíneo y órdenes de antibióticos) y disfunción orgánica concurrente (vasopresores, ventilación mecánica y/o valores de laboratorio anormales). Revisamos 1,000 historias clínicas seleccionadas al azar para caracterizar la precisión y estabilidad de la definición a lo largo del tiempo en comparación con una definición basada en reclamaciones que requiere códigos de infección y disfunción orgánica. Comparamos las tendencias de incidencia y mortalidad de 2003 a 2012 utilizando ambos métodos. SETTING: Dos hospitales académicos en EE. UU. PACIENTES: Pacientes adultos hospitalizados. RESULTADOS: La definición de monitoreo clínico basada en registros de salud electrónicos tuvo una sensibilidad estable y alta a lo largo del tiempo (77% en 2003-2009 frente a 80% en 2012, P=.58) mientras que la sensibilidad de las reclamaciones aumentó (52% en 2003-2009 frente a 67% en 2012, P=.02). Los valores predictivos positivos para las definiciones de reclamaciones y monitoreo clínico fueron comparables (55% frente a 53%, P=.65) y estables a lo largo del tiempo. De 2003 a 2012, la incidencia de sepsis severa imputada de reclamaciones aumentó en un 72% (95% CI, 57%-88%) y la mortalidad absoluta disminuyó en un 5.4% (95% CI, 4.6%-6.7%). En contraste, la incidencia utilizando la definición de monitoreo clínico aumentó en un 7.7% (95% CI, -1.1% a 17%) y la mortalidad disminuyó en un 1.7% (95% CI, 1.1%-2.3%). CONCLUSIONES: El monitoreo de sepsis utilizando datos clínicos es más sensible y más estable a lo largo del tiempo en comparación con las reclamaciones y puede realizarse electrónicamente. Esto puede permitir estimaciones más confiables de la carga y tendencias de sepsis.