Estudio sobre técnicas de segmentación de imágenes de uniones de soldadura basadas en Matlab

Debido a que las imágenes en color contienen más información que las imágenes en escala de grises, el procesamiento de imágenes en color está recibiendo cada vez más atención. Los métodos de segmentación de imágenes en escala de grises solo consideran el brillo y niegan el matiz, la saturación y otra información importante. Usar únicamente información en gris no puede extraer rápidamente el área objetivo correcta. En este documento, seleccionando componentes de chip como objeto de investigación, completando la conversión del espacio de color basado en la teoría del procesamiento gráfico y de imágenes y logrando la conversión del espacio de color RGB no uniforme al espacio HSV para la observación del ojo humano mediante MATLAB. Elegir el mejor dominio H como objeto de segmentación. Después de eso, eliminar el ruido, filtrar y mejorar la imagen utilizando la tecnología de preprocesamiento de imágenes. Combinar la operación de morfología matemática con el método OTSU para llevar a cabo la segmentación del dominio H. Los resultados muestran que en el mismo caso de utilizar el mismo método de segmentación, utilizar la segmentación de imágenes en color que contiene la información de matiz y saturación puede obtener un mejor objeto, mientras que el método en escala de grises no puede. La imagen de la unión de soldadura utilizando la segmentación de imágenes en color puede proporcionar una base para la posterior extracción de información sobre la calidad de la unión de soldadura.