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La privacidad del usuario en Internet ha sido una preocupación creciente en los últimos años. Con la proliferación y sofisticación de los servicios de información, la minería de datos y los motores de búsqueda, una simple dirección de red puede usarse para revelar una gran cantidad de información sobre un usuario, incluyendo ubicación, identidad y comportamiento. Sin embargo, los enfoques existentes sobre la privacidad hacen concesiones inaceptables entre rendimiento y anonimato. Por ejemplo, Tor 5 intenta proporcionar un fuerte anonimato al retener la confianza de los relés de terceros. Creemos que se puede proporcionar un nivel aceptable de privacidad a la mayoría de los usuarios, con un impacto notablemente menor en la latencia y el rendimiento, trabajando con el proveedor de la red. En este documento, presentamos AnonyFlow, un servicio de anonimización en la red diseñado para proporcionar privacidad de manera eficiente y sin problemas a los usuarios mientras se comunican con otros puntos finales y servicios. Diseñamos, implementamos y evaluamos un prototipo basado en OpenFlow de AnonyFlow que logra anonimato en los puntos finales sin comprometer el rendimiento o la latencia.
Mendonca et al. (Fri,) estudiaron esta cuestión.
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