Predicción personalizada de QoS para servicios web a través de filtrado colaborativo

Muchos investigadores proponen que, no solo las propiedades funcionales sino también las no funcionales, también conocidas como calidad de servicio (QoS), deben ser tomadas en consideración cuando los consumidores seleccionan servicios. Los consumidores necesitan hacer predicciones sobre la calidad de servicios web no utilizados antes de seleccionar. Generalmente, esta predicción se basa en las experiencias de otros consumidores. Conscientes de las diferentes experiencias de QoS de los consumidores, este artículo propone un enfoque basado en filtrado colaborativo para realizar minería de similitud y predicción a partir de las experiencias de los consumidores. Los resultados experimentales demuestran que este enfoque puede mejorar significativamente la efectividad de la predicción de QoS para servicios web.