¿Producen los humanos el compromiso entre velocidad y precisión que maximiza la tasa de recompensa?

En este artículo investigamos los compromisos entre velocidad y precisión que son producidos por humanos cuando se enfrentan a una secuencia de elecciones entre dos alternativas. Asumimos que el proceso de elección está descrito por el modelo de difusión con deriva, en el cual el compromiso entre velocidad y precisión es controlado principalmente por el valor del umbral de decisión. Probamos la hipótesis de que los participantes eligen el umbral de decisión que maximiza la tasa de recompensa, definida como un número promedio de recompensas por unidad de tiempo. En particular, probamos cuatro predicciones derivadas de esta hipótesis en dos experimentos conductuales. Los datos de todos los participantes de nuestros experimentos solo apoyan algunas de las predicciones, y en promedio los participantes son más lentos y precisos de lo que predice la maximización de la tasa de recompensa. Sin embargo, cuando limitamos nuestro análisis a subgrupos del 30-50% de participantes que obtuvieron las mayores recompensas totales, todos los datos satisfacen las predicciones. Esto sugiere que un subconjunto sustancial de participantes sí selecciona umbrales de decisión que maximizan la tasa de recompensa. También discutimos posibles razones por las cuales los participantes restantes seleccionan umbrales más altos que los óptimos, incluyendo la posibilidad de que los participantes optimicen una combinación de tasa de recompensa y precisión o que compensen la influencia de la incertidumbre temporal, o ambas.