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OBJETIVO: Se describen métodos para registrar y resamplear automáticamente imágenes de resonancia magnética utilizando una función de interpolación que coincide con la estructura de los datos de imagen. MATERIALES Y MÉTODOS: Las imágenes de un fantasma y del cerebro humano se emparejaron mediante rotaciones y traducciones de cuerpo rígido en dos y tres dimensiones utilizando un procedimiento de optimización de mínimos cuadrados. Se produjeron desplazamientos de imagen subvoxel mediante interpolación lineal o sinc. RESULTADOS: El uso de la interpolación sinc garantizó que las imágenes reposicionadas fueran fieles a los datos originales y permitió realizar comparaciones de intensidad cuantitativa. En humanos, la segmentación de imágenes fue vital para evitar cambios en tejidos blandos extrínsecos que produjeran errores sistemáticos en el registro. CONCLUSIONES: La técnica de interpolación basada en sinc permitió que las imágenes de resonancia magnética adquiridas en serie se coincidieran con precisión subvoxel para que se pudieran distinguir pequeños cambios en el cerebro de los efectos debidos a la mala coincidencia.
Hajnal et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.