Cruce del arroyo: una arquitectura para consultas sobre datos de sensores en streaming

Si los visionarios de la industria están en lo correcto, nuestras vidas pronto estarán llenas de sensores, conectados entre sí en conglomerados sueltos a través de redes inalámbricas, cada uno monitoreando y recopilando datos sobre el medio ambiente en general. Estos sensores se comportan de manera muy diferente a las fuentes de bases de datos tradicionales: tienen conectividad intermitente, están limitados por restricciones severas de energía y, por lo general, muestrean periódicamente y envían los datos de inmediato, sin mantener un registro de información histórica. Estas limitaciones hacen que los sistemas de bases de datos tradicionales sean inapropiados para consultas sobre sensores. Presentamos la arquitectura Fjords para gestionar múltiples consultas sobre muchos sensores y mostramos cómo se puede utilizar para limitar las demandas de recursos de los sensores mientras se mantiene un alto rendimiento de consultas. Evaluamos nuestra arquitectura utilizando trazas de una red de sensores de tráfico desplegados en la Interestatal 80 cerca de Berkeley y presentamos resultados de rendimiento que muestran cómo el rendimiento de consultas, los costos de comunicación y el consumo de energía están necesariamente acoplados en entornos de sensores.